幾年前，艾倫·費爾德曼 (Alan Feldman) 漫步在 ICE London 的展廳，這是遊戲行業的一項重大活動。
過去 30 年，費爾德曼先生在 MGM Resorts International 擔任高管，專注於問題博弈以及財務、個人和職業影響。在離開公司之前，他幫助建立了一個全國性的負責任博弈計劃，專注於幫助玩家改變他們的行為，以降低成為問題博弈玩家的風險。
在 ICE 的會議上，他注意到有幾家公司在推廣新產品，這些產品將使用人工智能來識別和預測問題博弈。費爾德曼先生立即表示懷疑。他認為，人工智能可能會做很多事情，但他從未聽說過可以預測一種心理狀態的用途。
人工智能作為博弈問題的解決方案“提出的問題遠遠多於它所回答的問題”，費爾德曼先生說，他現在是拉斯維加斯內華達大學國際博彩研究所負責任博弈方面的傑出研究員。“它很漂亮，很有趣，在智力上很引人注目。但我認為，它是否真的會做任何事情，仍然存在很大問題。”
另一個問題，這對任何觀察者來說都是顯而易見的：問題博弈玩家不正是娛樂城想要的財務嗎？簡而言之：沒有。即使拋開監管問題——如果博弈運營商未能監控問題博弈並在必要時採取行動，他們可能會被罰款或吊銷執照——這違反直覺，也不符合他們的最佳經濟利益。
“娛樂城需要有顧客才能維持生計，”費爾德曼先生說。“而擁有客戶的唯一方法就是擁有自己健康、蓬勃發展、能夠支付賬單並下次再來的客戶。” 他補充說，問題博弈玩家“總是以同樣的方式結束”。“他們所有人的結局都是一樣的：他們沒有錢。”
從更一般的意義上說，人工智能和博弈的結合是完全合理的：無限且恆定的數據；做決定; 計算機化系統。隨著在線遊戲的爆炸式增長，利用這種組合實現公共利益的機會似乎無窮無盡。現實——解釋人類行為、瀏覽隱私法、解決監管問題——要復雜得多。
在費爾德曼先生質疑這些潛在解決方案的同時，丹麥研究人員也在嘗試解決同樣的問題。Mindway AI是一家從奧胡斯大學發展而來的公司，它所做的正是費爾德曼先生懷疑的事情：它預測未來的問題博弈。該公司利用其創始人 Kim Mouridsen 在奧胡斯大學的研究建立，使用心理學家訓練人工智能算法來識別與問題博弈相關的行為。
為了使算法適應新的娛樂城或在線運營商，Mindway 將其數據交給一組接受過識別此類行為訓練的專家和心理學家。（該公司稱他們是獨立的、有償顧問。）他們評估每個客戶的客戶並將該模型用作某種基準。然後，該算法將其診斷複製到完整的客戶數據庫中。
“一旦玩家資料或玩家行為從綠色變為黃色，以及其他步驟，我們就能夠對此採取行動，”Kjærgaard 先生說。該計劃的價值不一定只是識別那些血紅的問題博弈玩家；通過監控 Mindway 色譜中的跳躍，它可以預測並捕捉玩家的比賽進展。他說，目前，娛樂城和在線運營商將注意力集中在血紅色的博弈玩家身上；使用 Mindway，他們可以在玩家達到那個點之前識別出他們。
不過，根據 UNLV 國際博彩研究所研究主任 Brett Abarbanel 的說法，最棘手的一步是獲取這些數據並向玩家解釋。
“如果我的算法標記某人，並且它認為他們是問題博弈玩家，我不會給他們發便條並說，‘嘿，好消息，我的算法已將你識別為潛在的問題博弈玩家。你應該立即停止博弈！’”反應很明顯，Abarbanel 博士說，伸出中指：“這就是會發生的事情。”
如何真正傳達這些信息——以及告訴博弈玩家什麼——是一個持續的爭論。一些在線遊戲公司使用彈出消息；其他人使用文本或電子郵件。Kjærgaard 先生希望客戶獲取他的數據，並根據風險級別直接通過電話與玩家聯繫；他說，數據的特殊性有助於個性化此類電話。Kjærgaard 先生說，自 2018 年開始，Mindway 已與七家丹麥運營商簽約，其中德國和荷蘭各兩家，一家全球運營商和一家美國體育博彩運營商。根據兩家公司的年度報告，在線博弈巨頭 Flutter Entertainment 和 Entain 也與 Mindway 建立了合作夥伴關係。
由於這項技術非常新，而且沒有監管機構制定標準，Mindway 和類似公司目前基本上是靠自己的。“我們希望能夠對您和其他任何人（顯然是運營商）說，我們不僅提供這種基於科學的軟件，而且我們還希望有第三方來測試我們所做工作的驗證，” Kjærgaard 先生說。“但自相矛盾的是，沒有我可以要求我的團隊滿足的具體要求。”
目前，Mindway 的技術主要用於在線博弈。運營商將 Mindway 的 GameScanner 系統連接到他們的門戶，它不僅分析個人風險，而且分析系統的總體風險。將這種程度的監督應用於面對面博弈要困難得多。
在澳門可以找到衡量成功的一個例子。那裡的娛樂城運營商使用隱藏的攝像頭和麵部識別技術來跟踪博弈玩家的投注行為，以及在百家樂桌上使用射頻識別技術和傳感器啟用的撲克籌碼。然後，這些數據會進入一個中央數據庫，在該數據庫中跟踪和監控玩家的表現，以發現玩家之間的勾結。
Kjærgaard 先生說，這就是未來：經濟激勵將推動成功。“智能表”以及解決洗錢和金融監管的努力最終可能會提供數據，從而增強人工智能在面對面博弈中的應用。
（這也凸顯了將人工智能應用於博弈的另一個困難：文化差異。Abarbanel 博士說，在中國娛樂城，玩家已經習慣了這種級別的監控；而在美國則不然。）
費爾德曼先生說，在營銷、促銷和遊戲建議方面，人工智能肯定會為娛樂城工作，但儘管近年來取得了進展，但他仍然懷疑人工智能是否能用於幫助問題博弈玩家。他認為，這種工具的應用可能更適合個人使用，而不是廣泛使用，就像網上銀行賬戶中彈出的“你的支出比上個月高出 25%”提醒一樣。“這有點像喝酒。你認識的人有沒有人這輩子沒喝過酒？並不意味著他們是酒鬼，”他說。“但也許每晚喝一杯會變成一杯半，有時是兩杯，有時是三杯——也許你想把它帶進來一點。但你不想讓酒吧跟踪這裡的每條記錄，對吧？”